Modèle apsim

Holzworth, Dean, N. i. Huth, J. Fainges, H. Brown, E. Zurcher, R. Cichota, S. Verrall, N. i.

Herrmann, B. Zheng et V. Snow. “APSIM Next Generation: surmonter les défis de la modernisation d`un modèle de systèmes agricoles.” Environmental Modeling & Software 103 (1 mai 2018): 43 – 51. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.02.002. Vous trouverez des exemples de données d`entrée dans le répertoire ApsimExamples. Holzworth, Dean P., Neil i. Huth, Peter G. deVoil, Eric J.

Zurcher, Neville i. Herrmann, Greg McLean, Karine Chenu, et coll. “APSIM-Evolution vers une nouvelle génération de simulation de systèmes agricoles.” Environmental Modeling & Software 62 (décembre 2014): 327 – 350. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.07.009. Ligne d`en-têtes il doit d`abord y avoir une ligne d`en-têtes séparées par des espaces. Dans le cas des données scalaires, un titre est le nom APSIM de la variable. Dans le cas des données de tableau est l`en-tête est le nom APSIM de la variable immédiatement suivie par l`index de tableau entre parenthèses (pas d`espaces autorisés). Pour une variable de tableau APSIM donnée, les éléments de tableau doivent apparaître dans l`ordre commençant par l`élément 1. Il peut y avoir jusqu`à 100 en-têtes, dont chacune peut être jusqu`à 35 caractères de long, avec la restriction supplémentaire qu`une ligne donnée peut être au plus 2000 caractères long. L`année variable APSIM doit être présente dans la table de données temporelles.

Soit le jour variable APSIM (signifiant jour de l`année) doit être présent, soit les variables APSIM mois et day_of_moth doivent être présentes. Les objectifs étaient les suivants: (1) évaluer l`exactitude et l`incertitude du rendement du maïs et des prédictions économiques optimales du taux de N (EONR) à quatre heures de prévision (temps de plantation, 6e et 12e feuilles et stades phénologiques d`enfilage); (2) déterminer si l`utilisation d`années météorologiques historiques analogues fondées sur les précipitations et les modèles de température par opposition à l`utilisation d`un ensemble de données de 35 ans pourrait améliorer l`exactitude des prévisions; et (3) quantifier la valeur ajoutée par le modèle de culture pour prédire l`EONR annuel et les rendements en utilisant l`EONR moyen du site et le rendement à l`EONR pour comparer les valeurs prévues. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2018.00436/full vue d`ensemble des principaux facteurs influençant le taux optimum économique d`engrais azoté (EONR) et leurs interactions.

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homasho

日本相撲協会錣山部屋、元豊真将の立田川豊英です。